2026 全球领先数据应用平台

释放数据资产
重塑增长曲线

从底座建设到价值触达,全链路打通“资产、生产、消费”三大核心环节。让每一份数据都成为企业的增长引擎。

Step 01. 底层能力层

确立标准:屏蔽物理复杂性

数据信任是数智化的基石。通过统一语义层和血缘追踪,解决数据口径不一致与 AI “幻觉”问题。

统一语义建模

确保全公司“同名同义”,消除口径不一致风险。

高性能向量引擎

自研百亿级数据秒级响应技术。

DEFINE METRIC gmv_standard {
  formula: sum(order_amt) - sum(refund_amt),
  status: "CERTIFIED"
}

Step 02. 执行落地层

全链路协同:从治理到决策的飞跃

数据资产门户

打破“数据孤岛”,实现指标货架式治理。通过自动血缘分析,确保用数如搜索般高效。

Target: 指标资产化

BI 商业智能

不仅仅是报表,更是经营洞察工厂。支持万亿级数据下的极速下钻与归因分析。

Target: 决策自动化

数据智能助手

通过 Chat-to-Insight 自然语言交互,让非技术业务人员也能随时随地“与数据对话”。

Target: 分析全员化
Step 03. 价值触达层

主动介入业务:
从洞察到行动的最后一公里

不再等待业务员查看看板,而是由 AI Agents 主动捕捉异常、生成建议并精准推送到终端设备,实现“人找数”向“数找人”的范式转移。

多端即时触达 (Omni-Channel)

打通企微、钉钉、飞书及邮件,将核心洞察在秒级内送达关键决策人手中。

AI Agent 智能编排

针对复杂业务逻辑,AI 会自动调用预测模型生成“补货”、“调价”等行动方案建议。

AI 智能触达助手
刚刚
异常预警

检测到“华南二区”近24小时内 **毛利额** 离群波动,同比下降 **12.4%**。

AI 建议行动
  • A类商品库存不足,建议紧急补调
  • 触发特定渠道价格监控预警

实战场景:全链路价值循环

01 资产感知 (Asset)

库存数据通过语义层实时识别离群值。

02 BI 拆解 (Insights)

自动下钻定位至 SKU 级别,锁定供应链环节问题。

03 AI 触达 (Reach)

建议方案主动推送到仓库管理员,实现“即刻行动”。

VALUE
全链路打通