Data Hub 将复杂的 SQL 逻辑封装为直观的业务配置，确保全公司只有一个计算口径。
同一个 GMV，运营看的是下单，财务看的是实付，管理层决策陷入无休止的“对账”内耗。
取一个新指标需要排期 3 天，跑 SQL 需要 2 小时，业务战机早已在等待中流失。
报表报错不知道谁改了上游任务，下游链路断裂全靠业务投诉才知道，缺乏主动治理能力。
CREATE METRIC total_order_amt
AS SUM(base.order_amount)
FROM dwd_order_detail_di
WHERE event_date >= date_sub(today, 1)
Source Table
dwd_orders
Data Hub Metric
total_order_amt
血缘链路自动解析，已追踪至下游 14 个应用
| dt (日期) | city (城市) | platform (平台) | total_order_amt |
|---|---|---|---|
| 2026-03-20 | 上海 | iOS | 1,248,512 |
| 2026-03-20 | 北京 | Android | 984,210 |
| 2026-03-20 | 广州 | H5 | 452,109 |
引擎状态
就绪
不只是更快的查询，而是为整个组织建立一套统一的“数据信仰”。
减少了 75% 的手工 SQL 重复劳动。让数据分析师从“提数机”升级为“业务参谋”，聚焦增长决策。
全链路血缘追踪，确保从 CEO 看板到一线运营，看到的是同一种真实，彻底终结指标对账地狱。
基于冷热指标的智能生命周期管理，平均为企业节省 30% 以上的无效计算与存储成本支出。